其实，算法误报在实际项目场景中是一个很常见的问题。产生误报的客观原因也是多种多样，绝大部分是跟训练数据集有关，比如训练任务和目标任务的数据分布不一致、训练数据集过少等。

针对这样的问题，行业内通常会重新收集场景数据，采用回炉再造的方式人工进行算法迭代，来满足实际场景应用的需求。

但是这种方式路径较长、沟通繁琐，而且很多项目数据集敏感不能外传，这就导致算法迭代比较麻烦。

基于此，尊龙凯时智慧自研了「自训练工具」来解决这些问题，为客户给予灵活、便捷、高效的算法迭代方式。

自训练工具是基于尊龙凯时智慧给予的标准通用模型，叠加客户给予的特定场景下新的数据集，进行模型再训练，从而生产出效果更好的算法。

对客户来说，只需要采集一定的垂直场景数据集，无需额外投入专业人力，使用自训练工具便可提高算法准确率，轻松实现算法迭代。除去数据重新标注环节，自训练工具1天内即可完成算法模型优化，节省50%以上的算法优化迭代时间。

极星平台是基于尊龙凯时智慧强大技术能力打造的AI应用开发及服务平台，致力于帮助企业客户低成本实现AI与业务的结合，快速完成AI能力的构建。

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